En los oscuros pasillos de la Biblioteca Vaticana se conservaba un manuscrito de 408 páginas, conocido como el cifrado Borg, cuyo contenido había permanecido indescifrable por más de cuatro siglos. El libro, escrito con 34 símbolos extraños, letras romanas y una portada en árabe, anunciaba en su contraportada remedios para dolencias humanas, pero su lenguaje críptico lo mantenía fuera del alcance de los estudiosos, que temían incluso acusaciones de brujería.
Gracias al aprendizaje automático, un equipo internacional liderado por la profesora Beáta Megyesi de la Universidad de Estocolmo logró romper el código. La IA analizó patrones de frecuencia y sustitución, revelando tratamientos insólitos como el consumo de vino tinto de alta calidad o la fermentación de nuez moscada para combatir la disentería. Megyesi describió el proceso como una investigación detectivesca, donde cada símbolo descifrado acercaba a los investigadores a un mundo histórico perdido.
El éxito con el cifrado Borg abre la puerta a una ambiciosa agenda: descifrar el 1% del material archivado mundial que se estima está codificado parcial o totalmente. Documentos de la Antigua Grecia, Roma y la Edad Media ocultan información diplomática, rituales de sociedades secretas y conocimientos médicos que podrían reescribir narrativas históricas. Un caso reciente mostró cartas codificadas de María Estuardo que revelaron complots contra el trono inglés, demostrando el potencial de estos hallazgos.
Sin embargo, el proceso sigue siendo laborioso. Antes de aplicar la IA, los investigadores deben digitalizar a mano los manuscritos, una tarea que puede tomar días por página debido a la mala caligrafía y la decoloración de la tinta. Herramientas como Transkribus ya facilitan la transcripción, pero los símbolos inventados y los alfabetos desconocidos siguen representando un desafío para los algoritmos tradicionales.
Para superar estas barreras, Megyesi y sus colegas están desarrollando el proyecto Descrypt, una plataforma que combina reconocimiento de imágenes, modelos lingüísticos y algoritmos de descifrado en un solo paso. En pruebas recientes, la IA logró traducir 500 símbolos del cifrado Borg en menos de 30 minutos, proporcionando también una traducción al inglés y explicando la lógica detrás de cada solución, evitando así “alucinaciones” del modelo.
El futuro de la investigación histórica parece depender cada vez más de la inteligencia artificial. Si bien aún se requieren revisiones humanas, la velocidad, escalabilidad y capacidad de detectar patrones de la IA prometen abrir archivos como el Disco de Festos o el alfabeto Lineal A, que permanecen sin resolver. Como concluye Megyesi, la verdadera emoción no es solo resolver un enigma concreto, sino crear herramientas que ayuden a generaciones de investigadores a desenterrar los secretos del pasado.
Fuente: Bbc