Hasta hace poco, descargar una aplicación significaba aceptar un paquete de funciones que el creador consideraba útiles, aunque muchas resultaran innecesarias. Los desarrolladores, ante la competencia, comenzaron a “engordar” sus apps con características superfluas que consumían recursos y generaban frustración en el usuario. Esta práctica, conocida como “bloatware”, obligaba a los usuarios a vivir con funcionalidades que no necesitaban y a enviar sugerencias para intentar cambiar el rumbo del software.
La raíz del problema es que una aplicación suele despegar por cubrir una necesidad concreta: activar la linterna, registrar el consumo de agua o compartir fotos. Cuando aparecen decenas de opciones para la misma tarea, la única forma de destacar es añadir más funciones, pero esto no resuelve los casos particulares que quedan fuera del alcance del desarrollador. La solución tradicional implicaba crear macros o usar plataformas como IFTTT, Tasker o Atajos, herramientas que requerían conocimientos técnicos para ser útiles.
Hoy la inteligencia artificial está cambiando este panorama mediante el “vibecoding”, una técnica que permite generar aplicaciones a medida mediante un modelo de lenguaje grande (LLM) y una interfaz de chat. El usuario describe la funcionalidad que necesita y la IA escribe el código, sin que el desarrollador tenga que intervenir. Así, cualquiera con imaginación puede crear una app para controlar la domótica sin exponer datos, eliminar bloatware de Android o gestionar tareas familiares en un servidor propio.
Este fenómeno no es una novedad absoluta; la personalización de software existe desde hace décadas, pero la IA elimina la barrera de aprendizaje. Antes, crear una macro de Excel o un script requería tiempo y conocimientos; ahora basta escribir “Quiero que haga esto” y la IA entrega una solución funcional. Sin embargo, el poder ya no reside en el programador sino en los proveedores de modelos de IA como OpenAI, Anthropic o Google, lo que genera una nueva dependencia.
Aunque la promesa es democratizar el desarrollo, surgen riesgos: las apps generadas carecen de soporte formal, la corrección de errores depende del modelo y no hay garantías de seguridad o estabilidad a largo plazo. Además, la suscripción a un modelo de IA de calidad se vuelve el nuevo costo, desplazando la tarifa del desarrollador al plan de IA contratado.
En el futuro cercano, es probable que las apps tradicionales continúen atendiendo al público masivo, mientras el vibecoding cubra nichos que antes eran inviables. El “botón que faltaba” ya no estará en la lista de sugerencias; basta con pedirlo a un chatbot. No obstante, es fundamental recordar que detrás de esa conversación hay un modelo de IA cuyo control y mantenimiento siguen siendo responsabilidad de sus creadores.
Fuente: xataka