Google DeepMind ha demostrado una nueva hazaña en el mundo de la inteligencia artificial al lograr que cuatro agentes controlados por el modelo Gemini 4 Argon derrotaran al Ender Dragon, el jefe final de Minecraft, en tan solo 27 horas y 14 minutos. La prueba, descrita en un artículo publicado en arXiv, se realizó en un mundo generado aleatoriamente, con dificultad fácil y sin activar los comandos de trampa. Los investigadores no dieron a los bots instrucciones específicas, solo el objetivo de matar al dragón, lo que convierte el logro en una prueba de planificación a largo plazo y coordinación multi‑agente.
Cada agente operaba a través de Mineflayer, una biblioteca de código abierto que permite crear bots para Minecraft, y ejecutaba pequeños programas escritos en Java para mover al jugador, minar recursos y construir herramientas. En total, los cuatro bots generaron 2 783 fragmentos de código, intercambiaron 229 mensajes y murieron 605 veces, de las cuales solo 69 fueron causadas por el propio dragón. La distribución del trabajo fue espontánea: uno fabricó herramientas, otro recolectó materiales, otro activó el portal al End y el último localizó la fortaleza donde se encontraba el dragón.
Una vez reunidos los recursos, los bots iniciaron una batalla de 14 horas contra el dragón, implementando estrategias como romper los cristales de regeneración para limitar sus puntos de vida. El experimento incluyó también un quinto agente supervisor que vigilaba que no se utilizara ninguna forma de trampa. A lo largo del proceso, el 22 % de los programas escritos fallaron y una aplicación les informó sobre recursos y criaturas cercanas, incluso fuera de su campo de visión, mientras un plugin planificaba rutas óptimas.
El costo computacional de la hazaña fue de aproximadamente 1 350 tokens de entrada y un gasto total de 810 dólares, cifras modestamente bajas considerando la complejidad del desafío. Los autores resaltan que Minecraft se ha convertido en un banco de pruebas ideal para IA por su mundo 3D abierto, reglas claras y necesidad de decisiones a largo plazo, características que ya habían sido explotadas por la Universidad de Michigan y otros grupos de investigación.
Este logro sitúa a Gemini 4 Argon a la par de otras IA que han sobresalido en videojuegos estratégicos como StarCraft, pero con la diferencia de que DeepMind implementó mecanismos para evitar el “reward hacking”, es decir, la búsqueda de atajos que violen la intención del experimento. La experiencia abre la puerta a futuras aplicaciones de IA en entornos virtuales complejos, donde la cooperación y la planificación continua son esenciales.
En conclusión, DeepMind no solo ha superado un reto técnico, sino que también ha reforzado la confianza en que los modelos de IA pueden operar de forma autónoma en mundos virtuales extensos, sentando las bases para investigaciones más ambiciosas en robótica, simulación y educación digital.
Fuente: xataka