Tencent ha presentado Hy 4, la última versión de su familia de modelos de inteligencia artificial, después de una versión preliminar lanzada en agosto. La compañía asegura que el nuevo modelo supera a su predecesor gracias a un entrenamiento más amplio, mayor capacidad para seguir instrucciones, manejar contextos extensos y ejecutar tareas en varios pasos. El lanzamiento llega en medio de una carrera tecnológica donde compiten gigantes como DeepSeek, Alibaba y OpenAI, y busca reforzar la posición de la empresa china en el mercado global de IA.
Una de las innovaciones más llamativas de Hy 4 es la incorporación de capacidades de visión y de uso del ordenador. El modelo puede interpretar imágenes, analizar gráficos complejos y operar con comandos en entornos gráficos, incluyendo programas especializados como Blender y herramientas CAD. Además, se ha entrenado para realizar programación y desarrollo de videojuegos, combinando estas funciones para ejecutar flujos de trabajo que requieren varios pasos y diferentes herramientas simultáneas.
Sin embargo, la novedad no se limita a lo que el modelo sabe hacer, sino a lo que Tencent decidió excluir de su entrenamiento. En la documentación oficial, la empresa indica que ha priorizado información de ciberseguridad defensiva y ha descartado material ofensivo relacionado con la explotación de vulnerabilidades. Esta decisión no solo impide que el modelo responda a preguntas de carácter malicioso, sino que selecciona activamente los datos que alimentan su aprendizaje, con el objetivo de reducir riesgos de uso indebido.
Aun con esas restricciones, Hy 4 mantiene conocimientos de ingeniería inversa y pruebas de penetración, pero orientados al análisis y corrección de fallas, no a su explotación. Tencent afirma que sus laboratorios Xuanwu Lab y Keen Security Lab evaluaron al modelo en tareas como desofuscación de binarios y análisis criptográfico, sin encontrar indicios de capacidades ofensivas significativas. Los resultados, sin embargo, provienen de pruebas internas y aún no han sido verificados por terceros.
En pruebas comparativas, Hy 5 (versión de referencia) obtuvo 44,4 puntos en el benchmark Terminal‑Bench 4.0, por debajo de GPT‑6.1 Sol (55,5) y Kimi K3.1 Pro (66,8). En una evaluación de 213 profesionales con 579 tareas financieras, el modelo superó levemente a DeepSeek V4.1 Flash (3,04 frente a 2,97). En el ranking de agentes de Arena del 3 de noviembre, quedó en el puesto 14, detrás de Gemini 4 Carbon y GPT‑6.1 Sol. Estas métricas muestran que, aunque competitivo, Hy 4 aún necesita mejorar para rivalizar con los líderes del sector.
La estrategia de filtrar información ofensiva no es exclusiva de Tencent. Moonshot AI, creador de Kimi, adoptó un enfoque similar, retirando datos de ciberseguridad del entrenamiento intermedio. Sus pruebas internas revelaron que una versión sin filtros resolvía el 90,5 % de los retos de explotación, frente al 81 % del modelo final, evidenciando el impacto de dichas restricciones. En el futuro, la comunidad esperará auditorías independientes que confirmen si los filtros realmente limitan el potencial dañino de estas IA.
En conclusión, Hy 4 representa un avance técnico notable al combinar visión, programación y análisis de seguridad, pero su éxito dependerá de la efectividad de los filtros de contenido y de la validación externa de sus capacidades. La industria de la IA observa con atención cómo estos experimentos influirán en la normativa y en la confianza del público hacia sistemas cada vez más potentes.
Fuente: xataka