Los directivos de las principales empresas de inteligencia artificial, entre ellos Dario Amodei de Anthropic, Elon Musk, Demis Hassabis y Sam Altman, reiteraron este fin de semana la necesidad de “frenar” el ritmo de creación de modelos avanzados. Argumentan que, aunque la IA ofrece un potencial inmenso, también genera riesgos de gran magnitud que podrían sobrepasar la capacidad de control humano. La advertencia no es nueva; sin embargo, ahora proviene de los propios líderes que impulsan la carrera tecnológica, lo que le da un matiz inesperado.
Este llamado a la pausa coincide con una presión financiera sin precedentes. Desde principios de 2025, la startup china Deepseek sorprendió al mercado con su modelo R1, logrando una valoración que borró 600.000 millones de dólares de la capitalización de Nvidia en un solo día. La sorpresa reveló que modelos de alto rendimiento podían entrenarse con una fracción del gasto de las “big tech” estadounidenses, encendiendo la sospecha de que los gigantes están gastando de más para no perder liderazgo.
Microsoft, Google, Meta, Amazon y Oracle incrementaron su inversión en IA de 250.000 millones de dólares en 2024 a más de 410.000 millones en 2025, y se proyectan 725.000 millones para 2026. Gran parte de este capital se está financiando mediante emisión de deuda: en 2025 los cinco hiperescaladores colocaron 121.000 millones de dólares en bonos, cifra que se espera supere los 140.000 millones en 2026. Los analistas advierten que el gasto absorberá el 94% del flujo de caja operativo de estas compañías, un salto drástico frente al 50% registrado hace dos años.
Más allá del dinero, existen cuellos de botella estructurales. La escasez de chips, particularmente de memoria NAND, y la limitada capacidad de fundiciones como TSMC frenan la producción de hardware necesario. Asimismo, la construcción de centros de datos topa con la falta de mano de obra especializada; en EE. UU. se estiman 439.000 vacantes de electricistas, soldadores e instaladores. La energía también se vuelve crítica, pues la combinación de demanda creciente y limitaciones de fuentes renovables complica la sostenibilidad operativa.
Frente a este panorama, Amodei sugiere una gobernanza conjunta entre gobiernos y empresas, argumentando que la IA se ha convertido en un tema geopolítico entre EE. UU. y China. Sin embargo, líderes políticos como Donald Trump rechazan cualquier desaceleración, insistiendo en que “quien gane la IA, gana”. China, por su parte, mantiene una postura similar, convirtiendo la carrera tecnológica en una nueva zona de tensión internacional.
En conclusión, la petición de frenar la IA podría ser una estrategia para aliviar la presión financiera y operativa que enfrentan las grandes compañías, más que una preocupación genuina por la seguridad. Mientras los ejecutivos claman por cautela, el impulso económico y los límites físicos sugieren que el verdadero obstáculo es la necesidad de “oxígeno” financiero y de recursos, no tanto el miedo a una superinteligencia descontrolada.
Fuente: xataka