Google amplía su familia de procesadores de inteligencia artificial con dos nuevos modelos de TPU, el 8tx y el 8i Max, diseñados para atender necesidades muy distintas. El 8tx se enfoca en proteger datos confidenciales, mientras que el 8i Max busca romper el llamado “muro de la memoria” que limita las cargas de trabajo intensivas. Con estas variantes, la compañía busca ganar terreno frente a Nvidia, que ha liderado el mercado de hardware para IA durante años. La estrategia marca un hito: en menos de un año Google presenta cuatro configuraciones de su generación de TPUs.
El TPU 8t, orientado al entrenamiento, y el TPU 8i, pensado para inferencia, fueron presentados en la conferencia Google Cloud Next de abril. Según la empresa, el 8t brinda un rendimiento de entrenamiento hasta 2.7 veces mayor que su predecesor, y el 8i mejora la relación precio‑rendimiento en un 80 %. Ahora el 8tx incorpora capas de cifrado directamente en el silicio, permitiendo que datos y pesos de modelos permanezcan encriptados incluso mientras se procesan. Esta característica lo hace atractivo para gobiernos y sectores regulados que manejan información sensible.
El 8i Max, por su parte, duplica la capacidad de cálculo y el ancho de banda de memoria al empaquetar dos chips 8i en un solo módulo. Google afirma que esta solución elimina el cuello de botella de la SRAM cuando múltiples agentes de IA operan sobre grandes volúmenes de datos, como en la búsqueda de fármacos o la resolución de problemas matemáticos complejos. Además, el diseño permite colocar más silicio en el mismo espacio de rack, aumentando la densidad de potencia en los centros de datos.
Ambas versiones no son chips totalmente nuevos; son reconfiguraciones de silicio existente adaptadas a demandas específicas de clientes. Esta táctica reduce drásticamente los tiempos de desarrollo, que pueden pasar de años a meses, y permite a Google seguir el ritmo acelerado del software de IA. Los precios y fechas de disponibilidad aún no se han revelado, aunque el responsable de chips, Amin Vahdat, indicó que llegarán al mercado el próximo año.
El mercado de TPUs muestra un crecimiento explosivo. Bloomberg Intelligence proyecta que las ventas de hardware y software asociados superarán los 135 000 millones de dólares para 2028, frente a los 12 000 millones estimados este año. Clientes como Apple, Meta, Oracle y la startup Anthropic ya han manifestado su interés, y OpenAI también evaluaría adquirir estos procesadores.
A pesar del entusiasmo, Google enfrenta retos: la demanda supera la capacidad de producción y la escasez de memoria sigue siendo un problema. La compañía está diversificando su cadena de suministro, firmando acuerdos con Marvell además de Broadcom. Asimismo, la competencia se intensifica con startups como Tenspresso y con gigantes que desarrollan sus propios chips, lo que obliga a Google a innovar continuamente para mantener su posición en el ecosistema de IA.
Fuente: xataka