Nvidia reveló este 8 de octubre en San Francisco su plataforma RTX Spark, una línea de chips diseñada para competir directamente con Intel y AMD en portátiles y sobremesas compactas. El evento, al que asistieron periodistas de todo el mundo, mostró que la compañía busca no solo mejorar la eficiencia en tareas tradicionales como ofimática o creación de contenido, sino también abrir la puerta a la ejecución local de modelos de inteligencia artificial con rendimiento competitivo.
La arquitectura RTX Spark combina una CPU Grace de hasta 20 núcleos, desarrollada en conjunto con MediaTek, y una GPU basada en la nueva familia Blackwell, que cuenta con 6.144 núcleos y soporta cuantización FP4. Según Nvidia, este SoC alcanza un PFLOP en operaciones FP4, una cifra comparable a la potencia de una RTX 5070 para portátiles, pero con un consumo energético mucho menor. Además, incorpora hasta 128 GB de memoria unificada LPDDR5X, cuyo ancho de banda supera los 300 GB/s, equiparable al de los chips Apple M5 Pro.
En la práctica, los demostradores ejecutaron títulos exigentes como *Cyberpunk* y *Control: Resonant* con fluidez aceptable, mientras que en el ámbito de la IA se corrió el modelo Qwen3.8‑Flash‑Next, obteniendo 40 puntos en la prueba de Artificial Analysis, apenas por debajo del Claude Opus 4.7 Max disponible en la nube. La ventaja radica en que estos modelos pueden operar 24 horas al día sin depender de servidores externos, lo que abre posibilidades para agentes personales como Hermes o OpenClaw que procesan datos de forma local y privada.
Nvidia no es ajena a intentos anteriores de llevar ARM a Windows; la iniciativa con Surface RT y los chips Tegra de hace una década fracasó por la falta de ecosistema y soporte de videojuegos. Qualcomm también intentó con sus Snapdragon X2 Plus, pero sin lograr una adopción masiva. RTX Spark, sin embargo, se presenta con un enfoque integral: rendimiento gráfico, capacidad de IA y compatibilidad con software profesional como DaVinci Resolve, además de mejoras en audio y video mediante Nvidia Broadcast y DLSS 5.
Durante la jornada, ejecutivos de Nvidia y expertos externos destacaron la importancia de un nuevo tipo de benchmark que mida no solo velocidad, sino también precisión de los modelos de IA. Jani Joki explicó que la evaluación debe considerar la exactitud de las respuestas, un criterio esencial para aplicaciones críticas.
Con RTX Spark, Nvidia aspira a derribar la “muralla” x86‑64 que ha dominado el mercado durante décadas, ofreciendo una alternativa basada en ARM que podría redefinir el futuro de los PCs, tanto para gamers como para profesionales y usuarios que buscan aprovechar la IA sin depender de la nube.
https://www.youtube.com/watch?v=GjGM-ZKQMa0
Fuente: Xataka