Los sistemas automáticos en metros no son una novedad; líneas como la 6 de Madrid o la 14 de París funcionan sin conductor desde hace años. Sin embargo, la mayoría de estos trenes dependen de algoritmos tradicionales y no de inteligencia artificial. En este contexto, el gigante ferroviario chino CRRC ha revelado VELLINK, un nuevo modelo de metro que incorpora IA “corporizada” para interpretar su entorno y tomar decisiones en tiempo real.
VELLINK fue presentado el 22 de septiembre en la feria InnoTrans 2026 en Berlín, fruto de la colaboración entre CRRC Changchun, Chengdu Rail Transit Group y otras entidades. El tren está equipado con radares, cámaras de alta definición y una variedad de sensores que capturan datos de la vía y de su propio estado. Esa información se procesa mediante un modelo multimodal de IA, capaz de combinar señales distintas y analizar las condiciones de circulación al instante.
El objetivo principal es anticipar cambios en el tráfico ferroviario y detectar anomalías en los equipos antes de que se conviertan en fallas. Para ello, VELLINK utiliza comunicaciones directas entre trenes, una plataforma de procesamiento a bordo y el modelo AIZOR, desarrollado por CRRC para aplicaciones industriales. Según la empresa, esta arquitectura permite generar estrategias de circulación que optimicen la velocidad, el consumo energético y la seguridad.
Aun cuando la documentación no especifica si la IA controla directamente la aceleración o el frenado, sí asegura que la toma de decisiones está respaldada por algoritmos avanzados, mientras los sistemas de seguridad tradicionales siguen supervisando las maniobras críticas. Además, el tren incorpora materiales ligeros como fibra de carbono, aleaciones de magnesio y aluminio, y policarbonato, reduciendo su peso en un 18% respecto a los metros convencionales.
Estas innovaciones no solo disminuyen el consumo energético en más del 10%, sino que también reducen las emisiones de carbono en torno al 15% a lo largo de su ciclo de vida. La combinación de tracción por imanes permanentes y convertidores de carburo de silicio contribuye a una mayor eficiencia operativa, lo que podría traducirse en ahorros significativos para las autoridades de transporte.
La gran incógnita sigue siendo la validación de estas capacidades en entornos reales con pasajeros a bordo. CRRC aún no ha detallado los protocolos de pruebas ni los plazos para la puesta en servicio comercial. El proyecto marca un nuevo paso en la automatización ferroviaria, pero será la aplicación práctica la que determine cuánto aporta realmente la IA a sistemas que ya funcionan sin conductor.
Fuente: Xataka