Científicos de la plataforma rusa Opturana anunciaron el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial capaz de planificar simultáneamente los horarios, la asignación de vehículos y los turnos de los conductores del transporte público. La novedad, presentada por el Ministerio de Transporte de Rusia, supera la práctica tradicional que separa esas tres tareas en etapas distintas y que, hasta ahora, resultaba demasiado compleja para los algoritmos existentes. El nuevo “cerebro” de IA integra en una sola operación millones de variables, como intervalos de circulación, capacidad de los autobuses, normas de descanso y límites legales de trabajo.
En la fase piloto, el sistema se puso a prueba durante dos semanas en nueve rutas de Moscú, abarcando tanto líneas de alta demanda como corredores de menor afluencia. Los resultados fueron contundentes: los autobuses que siguieron los planes generados por la IA redujeron en un 34 % los tiempos muertos entre servicios, lo que se tradujo en una mayor frecuencia y menor espera para los usuarios. Además, la herramienta disminuyó la necesidad de operar en horario nocturno, aliviando la carga laboral de los conductores y liberando dos unidades para reforzar otras rutas congestionadas.
Desde el punto de vista económico, el experimento mostró una reducción del 5,2 % en el fondo salarial, equivalente a 13,4 millones de rublos (aproximadamente 155 500 dólares) al año. Este ahorro proviene de la optimización de turnos y de la menor cantidad de horas extras requeridas, sin sacrificar la cobertura del servicio. El Ministerio de Transporte destacó que, a diferencia de los principales desarrolladores internacionales que solo combinan dos de las tres tareas, Opturana logró integrar las tres mediante IA, marcando un hito mundial.
La tecnología de Opturana se basa en algoritmos de aprendizaje profundo y en modelos de optimización combinatoria que evalúan simultáneamente millones de escenarios posibles. Cada combinación se pondera según criterios de eficiencia, cumplimiento normativo y calidad del servicio, lo que permite generar planes que antes requerían semanas de trabajo manual. Los investigadores aseguran que el sistema es adaptable a diferentes contextos urbanos y a distintas flotas, ya sea de autobuses, tranvías o microbuses.
Con miras al futuro, el Ministerio de Transporte contempla expandir la herramienta a otras regiones de la Federación, incluyendo ciudades medianas y áreas rurales donde la coordinación de recursos es aún más desafiante. La expectativa es que la IA no solo mejore la puntualidad, sino que también contribuya a la sostenibilidad al reducir el consumo de combustible y las emisiones derivadas de recorridos innecesarios.
Expertos internacionales siguen de cerca el proyecto, pues podría servir de modelo para otras naciones que buscan modernizar sus sistemas de transporte público sin incurrir en costos prohibitivos. Si bien la adopción masiva requerirá ajustes legales y de capacitación, la prueba en Moscú sugiere que la inteligencia artificial está preparada para transformar la logística urbana y ofrecer a los pasajeros un servicio más ágil y económico.
Fuente: RT Español