Un estudio reciente del Banco Central Europeo (BCE) revela que la inteligencia artificial está empezando a cumplir la promesa de aligerar la carga laboral, aunque el impacto real varía según el perfil del trabajador. Según la encuesta mensual de expectativas, que consulta a 20,000 personas en once países de la zona euro, el uso diario de herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude pasó del 26 % en 2024 al 52 % en 2026. Este salto indica que la IA ya forma parte del día a día de la mitad de la fuerza laboral europea, consolidándose como un factor imparable en la productividad empresarial.
Los datos del BCE indican que, en promedio, los empleados que integran la IA en sus procesos ahorran tres horas a la semana, equivalentes al 7,7 % de su tiempo total de trabajo. Sin embargo, solo la mitad de los encuestados percibe este beneficio de forma tangible. Cuando se calcula el ahorro a nivel macroeconómico, la reducción real se sitúa en torno al 3,8 % de la jornada, es decir, poco más de una hora y media por trabajador.
Este ahorro solo se traduce en mayor productividad si las horas liberadas se emplean en actividades de valor añadido. El informe advierte que, sin una reconfiguración organizacional que canalice esa capacidad adicional, el tiempo ganado podría disiparse en tareas poco productivas o simplemente en descanso no remunerado. En otras palabras, la ventaja potencial de la IA depende tanto de la disposición de la empresa como de la cultura interna de trabajo.
No todas las funciones se benefician por igual. La generación de código es la tarea que más tiempo libera, llegando a ocho horas semanales, aunque solo el 8 % de la plantilla la realiza. Por el contrario, redactar textos o buscar información ahorra entre cuatro y cinco horas a la semana. Además, la supervisión del código generado por IA suele generar una carga extra para los desarrolladores, lo que atenúa el ahorro percibido.
La capacitación en IA marca una diferencia significativa. Un informe de la London School of Economics muestra que los empleados formados en el uso de estas herramientas las emplean en un 93 % de los casos, frente al 57 % de quienes no recibieron entrenamiento. Los usuarios entrenados pueden ahorrar hasta 11 horas semanales, mientras que los no formados apenas alcanzan cinco horas de reducción.
Los directivos son los mayores consumidores de IA y los que más se benefician, con un ahorro cercano a siete horas semanales. Sin embargo, el estudio también detecta una creciente resistencia: un 41 % de los trabajadores declara que no le interesa usar IA, cifra que ha aumentado respecto al año anterior, en parte por el temor a la automatización de sus puestos.
En conclusión, la IA está empezando a recortar la jornada laboral, pero el verdadero potencial dependerá de la formación, la adopción estratégica y la capacidad de las empresas para transformar el tiempo libre en productividad o en mejores condiciones de trabajo.
Fuente: xataka